1、 集中趋势的特征值：算术平均数、中位数。

　　2、 离中趋势的特征值：极差、标准偏差、变异系数。(两差一系数)

　　3、 标准差值小说明分布集中程度高、离散程度小。

　　4、 质量数据波动的原因：正常波动(偶然正常原因引起)和异常波动(系统异常原因引起)。

　　5、 偶然性原因：不可避免、难以测量和控制、经济上不值得消除的。 正常原因

　　6、 系统性原因：设备故障或过度磨损、工人乱操作、材料质量显著差异。 异常原因

　　7、 抽样检验方法：

1)随机 全部个体抽签。

2)系统/机械抽样 每一定时间/数量/空间抽样。

3)分层抽样 按生产班分组 按浇筑时间分组每组抽样 适用总体比较复杂情况。

4)多阶段抽样 分批次的钢筋 多次随机抽样。

　　8、 抽烟检验风险：第一类风险 合格判定为不合格 概率A 主控项目不超过5% 一般项目不超5%。第二类风险 不合格判定为合格 概率B 主控项目不超5% 一般项目不超10%。

　　9、 影响质量主次因素的是 排列图。0-80%主要因素 80-90 次要因素 90-100一般因素。

　　10、因果分析法：分析质量问题与产生原因之间的关系，集思广益制定对策。

　　11、直方图：了解质量波动情况掌握质量特性的分布规律。 估算生产总体的不合格品、评价过程能力，分析判断质量状况。

　　12、折齿型直方图：分组组数不当组距确定不当造成。

    左右缓坡型：操作中对上限或下限控制太严造成。

    孤岛型直方图：原材料发生变化/他人临时顶班造成。

    双峰型：两种不同方法工人生产、两种数据混淆。

    绝壁型：数据收集不正常存在人为因素。